Học việnTìm của tôi Broker

Các phương pháp hay nhất để kiểm tra lại các chiến lược giao dịch là gì?

3.9 trên 5 sao (9 phiếu)

Điều hướng các làn sóng không thể đoán trước của forex, tiền điện tử và CFD thị trường có thể khó khăn, ngay cả đối với những người dày dặn nhất traders. Làm sáng tỏ sự phức tạp của việc kiểm tra lại các chiến lược giao dịch, đồng thời vật lộn với nỗi sợ thua lỗ tiềm ẩn, thường có thể khiến hành trình dường như không thể vượt qua.

Các phương pháp hay nhất để kiểm tra lại các chiến lược giao dịch là gì?

💡 Bài học quan trọng

  1. Hiểu được tầm quan trọng của Backtesting: Backtesting là một bước quan trọng trong việc xác thực một chiến lược giao dịch. Nó cho phép traders để đánh giá hiệu quả tiềm năng của một chiến lược bằng cách áp dụng nó vào dữ liệu lịch sử. Quá trình này giúp xác định bất kỳ sai sót hoặc điểm yếu tiềm ẩn nào trong chiến lược trước khi nó được triển khai trong giao dịch thời gian thực.
  2. Đảm bảo dữ liệu chính xác và toàn diện: Chất lượng kết quả kiểm tra lại của bạn phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng dữ liệu được sử dụng. Điều quan trọng là sử dụng dữ liệu chính xác, toàn diện và có liên quan để kiểm tra lại. Điều này bao gồm việc tính đến các yếu tố như chênh lệch, trượt giá và hoa hồng, những yếu tố có thể ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giao dịch.
  3. Nhận biết những hạn chế của Backtesting: Mặc dù backtesting là một công cụ có giá trị, nhưng điều quan trọng là phải hiểu những hạn chế của nó. Đó không phải là sự đảm bảo về hiệu suất trong tương lai và đôi khi có thể dẫn đến việc tối ưu hóa quá mức. Vì thế, traders nên sử dụng kiểm tra ngược như một trong một số công cụ trong quá trình phát triển chiến lược tổng thể của họ, thay vì chỉ dựa vào nó.

Tuy nhiên, điều kỳ diệu là trong các chi tiết! Làm sáng tỏ các sắc thái quan trọng trong các phần sau... Hoặc, chuyển thẳng đến phần của chúng tôi Câu hỏi thường gặp về thông tin chi tiết!

1. Hiểu được tầm quan trọng của Backtesting

Trong thế giới cổ phần cao của forex, CryptoCFD giao dịch, người ta không thể đánh giá thấp sức mạnh của một chiến lược giao dịch được kiểm tra kỹ lưỡng và có cấu trúc tốt. Nó giống như bản thiết kế của một kỳ quan kiến ​​trúc được thiết kế tỉ mỉ, sự thành công của nó phụ thuộc rất nhiều vào nền tảng được đặt ra trong thời kỳ đầu. Đó là nơi kiểm tra ra đời, phục vụ như một công cụ quan trọng cho traders để xác thực chiến lược kinh doanh trước khi lao vào vùng nước đầy biến động của thị trường tài chính.

Backtesting, về bản chất, là một phương pháp mà bạn áp dụng chiến lược giao dịch của mình vào dữ liệu lịch sử để xem nó sẽ hoạt động như thế nào. Bằng cách này, bạn có thể hiểu rõ hơn về lợi nhuận tiềm năng, rủi ro liên quan và hiệu quả tổng thể của chiến lược của bạn. Nó giống như một cỗ máy thời gian cho phép bạn du hành ngược thời gian, địa điểm tradedựa trên chiến lược của bạn, sau đó tua nhanh để xem kết quả.

  • Khả năng sinh lời: Một trong những khía cạnh quan trọng nhất mà backtesting tiết lộ là lợi nhuận tiềm năng của chiến lược của bạn. Nó cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về chiến lược của bạn sẽ hoạt động như thế nào trong các điều kiện thị trường khác nhau.
  • Nguy cơ Đánh giá: Backtesting cũng cho phép bạn hiểu những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến chiến lược của mình. Nó giúp bạn xác định mức rút tiền tối đa, tỷ lệ rủi ro/phần thưởng và các chỉ số rủi ro quan trọng khác.
  • Hiệu quả chiến lược: Bằng cách kiểm tra lại, bạn có thể kiểm tra tính hiệu quả của chiến lược của mình. Nó giúp bạn hiểu liệu chiến lược của bạn có thể chịu được Sự biến động của thị trường và mang lại lợi nhuận nhất quán.

Tuy nhiên, điều cần thiết phải nhớ là mặc dù kiểm tra ngược cung cấp một nền tảng mạnh mẽ để kiểm tra chiến lược, nhưng không phải là không thể sai lầm. Thị trường tài chính bị ảnh hưởng bởi vô số yếu tố và hiệu suất trong quá khứ không phải lúc nào cũng là dấu hiệu cho thấy kết quả trong tương lai. Do đó, điều quan trọng là sử dụng kiểm tra ngược như một trong nhiều công cụ trong kho vũ khí giao dịch của bạn, thay vì một quả cầu pha lê dự đoán kết quả trong tương lai.

Cuối cùng, tầm quan trọng của backtesting nằm ở khả năng cung cấp một mạng lưới an toàn, cho phép traders để kiểm tra vùng nước trước khi lao đầu vào thế giới giao dịch không thể đoán trước. Đó là một công cụ hữu hiệu, khi được sử dụng đúng cách, có thể tăng đáng kể cơ hội thành công của bạn trong thế giới đầy biến động của forex, tiền điện tử và CFD giao dịch.

1.1. Định nghĩa về kiểm tra lại

Backtesting giống như một chuyến bay mô phỏng cho traders. Nó cho phép họ thử nghiệm các chiến lược của mình mà không gặp rủi ro về vốn thực, giống như việc phi công có thể trau dồi kỹ năng của mình mà không gặp nguy hiểm trong một chuyến bay thực sự. Bằng cách phát lại hoạt động trong quá khứ của thị trường, traders có thể hiểu rõ hơn về các kết quả tiềm năng trong tương lai.

Vẻ đẹp của backtesting nằm ở khả năng cung cấp nhiều thông tin. Nó có thể tiết lộ các khoản rút tiền tiềm năng, các yếu tố lợi nhuận và tỷ lệ phần thưởng rủi ro của một chiến lược cụ thể. Nó thậm chí có thể giúp traders xác định thời gian tối ưu để vào và thoát trades.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là backtesting không phải là một quả cầu pha lê. Nó dựa trên dữ liệu lịch sử và như người ta vẫn nói, hiệu suất trong quá khứ không phải là dấu hiệu cho thấy kết quả trong tương lai.

Khi bắt tay vào hành trình backtesting, điều quan trọng là phải ghi nhớ một số điểm chính:

  • Chất lượng dữ liệu: Độ chính xác của kết quả kiểm tra lại tỷ lệ thuận với chất lượng dữ liệu của bạn. Đảm bảo bạn đang sử dụng dữ liệu đáng tin cậy, chất lượng cao để có kết quả chính xác.
  • Giả định thực tế: Rất dễ rơi vào bẫy tối ưu hóa quá mức chiến lược của bạn dựa trên dữ liệu lịch sử. Hãy nhớ đưa ra các giả định thực tế về trượt giá, chi phí giao dịch và các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến kết quả của bạn trong giao dịch thời gian thực.
  • Độ bền: Một chiến lược hoạt động tốt trong một điều kiện thị trường có thể không hoạt động tốt trong một điều kiện thị trường khác. Kiểm tra chiến lược của bạn trong các điều kiện thị trường khác nhau để đảm bảo tính mạnh mẽ của nó.

Bằng cách hiểu định nghĩa và tầm quan trọng của backtesting, traders có thể điều hướng tốt hơn trong vùng nước hỗn loạn của thị trường tài chính và tăng cơ hội thành công của họ.

1.2. Vai trò của Backtesting trong giao dịch

Backtesting là người hùng thầm lặng của các chiến lược giao dịch thành công. Đó là bước quan trọng phân biệt nghiệp dư traders từ các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm trong thế giới forex, tiền điện tử hoặc CFD thương mại. Bằng cách mô phỏng một chiến lược với dữ liệu lịch sử, kiểm tra ngược cung cấp một cái nhìn lén lút về khả năng thành công hay thất bại của một chiến lược. kế hoạch kinh doanh.

Tại sao backtesting lại quan trọng? Nó cung cấp một kiểm tra thực tế cho các chiến lược giao dịch của bạn. Thật dễ dàng để bị cuốn vào sự phấn khích khi tạo ra một chiến lược mới, nhưng nếu không kiểm tra lại, về cơ bản bạn đang giao dịch mù quáng. Backtesting mang đến cho bạn cơ hội để tinh chỉnh chiến lược của mình, xác định những cạm bẫy tiềm ẩn và điều chỉnh cách tiếp cận của bạn trước khi mạo hiểm vốn thực.

Backtesting cũng thấm nhuần sự tự tin. Bằng cách chứng kiến ​​chiến lược của mình thành công trong môi trường mô phỏng, bạn sẽ xây dựng được sự tự tin cần thiết để bám sát kế hoạch của mình khi thị trường trở nên khó khăn. Quảng cáo tâm lý nàyvantage không thể làm quá lên.

Tuy nhiên, backtesting thành công không chỉ là chạy mô phỏng. Đó là về sự hiểu biết và giải thích kết quả. Điều này liên quan đến việc đi sâu vào dữ liệu, tìm kiếm các mẫu, đánh giá Rủi ro và phần thưởng tỷ lệ và hiểu điều kiện thị trường trong giai đoạn kiểm tra lại.

  • Nhận dạng mẫu: Kiểm tra ngược thành công cho phép bạn xác định các mẫu định kỳ có thể báo hiệu các cơ hội giao dịch có lợi nhuận.
  • Đánh giá rủi ro và phần thưởng: Nó không chỉ là về việc xác định lợi nhuận tradeS; đó là về sự hiểu biết rủi ro liên quan đến những tradeS. Backtesting giúp bạn quản lý rủi ro của mình bằng cách cung cấp một bức tranh rõ ràng về các khoản lỗ và lãi tiềm năng.
  • Phân tích điều kiện thị trường: Thị trường không tĩnh; nó liên tục thay đổi. Hiểu các điều kiện thị trường trong giai đoạn kiểm tra lại có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về cách chiến lược của bạn có thể hoạt động trong các trường hợp khác nhau.

Hãy nhớ rằng, kiểm tra lại không phải là sự đảm bảo cho thành công trong tương lai, nhưng nó là một công cụ mạnh mẽ có thể làm tăng đáng kể cơ hội giao dịch có lãi của bạn. Bằng cách tận dụng sức mạnh của kiểm tra lại, bạn có thể đưa giao dịch của mình lên một tầm cao mới.

1.3. Lợi ích của Backtesting

Đi sâu vào lợi ích của việc kiểm tra lại, nó giống như có một quả cầu pha lê có thể dự đoán tương lai của chiến lược giao dịch của bạn. Quảng cáo đầu tiên và rõ ràng nhấtvantage là khả năng đánh giá hiệu suất của chiến lược của bạn mà không gặp rủi ro về vốn thực. Backtesting cho phép traders để mô phỏng chiến lược giao dịch của họ trên dữ liệu thị trường lịch sử, từ đó cung cấp sự hiểu biết toàn diện về cách nó sẽ hoạt động trong các điều kiện thị trường tương tự.

Backtesting cung cấp các cơ hội để tối ưu hóa chiến lược của bạn. Bằng cách kiểm tra các thông số khác nhau, traders có thể tinh chỉnh chiến lược của họ để đạt được lợi nhuận cao nhất có thể. Chẳng hạn, bạn có thể phát hiện ra rằng chiến lược của mình hoạt động tốt hơn trong một cặp tiền tệ cụ thể hoặc trong một thời điểm cụ thể trong ngày.

  • Cải thiện quản lý rủi ro là một lợi ích đáng kể khác của backtesting. Bằng cách hiểu lịch sử rút vốn của chiến lược, bạn có thể chuẩn bị tốt hơn cho những tổn thất tiềm ẩn và điều chỉnh các thông số rủi ro của mình cho phù hợp. Điều này có thể là công cụ để bảo toàn vốn giao dịch của bạn trong các giai đoạn điều kiện thị trường bất lợi.
  • Backtesting cũng có thể tăng sự tự tin của bạn trong chiến lược giao dịch của bạn. Việc chứng kiến ​​chiến lược của bạn thành công trong môi trường mô phỏng có thể mang lại động lực tâm lý cần thiết để bám sát kế hoạch của bạn, ngay cả trong những thời điểm thị trường không chắc chắn.

Cuối cùng, backtesting giúp xác định các sai sót tiềm ẩn trong chiến lược của bạn. Không có chiến lược nào là hoàn hảo và việc kiểm tra lại có thể làm lộ ra những điểm yếu có thể không rõ ràng trong môi trường giao dịch trực tiếp. Bằng cách xác định sớm những sai sót này, traders có thể thực hiện những điều chỉnh cần thiết để cải thiện tính mạnh mẽ của chiến lược của họ. Quá trình kiểm tra lại, xác định điểm yếu và tinh chỉnh chiến lược lặp đi lặp lại này có thể cải thiện đáng kể hiệu suất giao dịch của bạn về lâu dài.

2. Các phương pháp hay nhất để kiểm tra lại các chiến lược giao dịch

Khi đi sâu vào thế giới của forex, tiền điện tử hoặc CFD giao dịch, một công cụ thiết yếu trong kho vũ khí của bạn phải là thực hành kiểm tra lại các chiến lược giao dịch. Quy trình này cung cấp những hiểu biết vô giá về hiệu suất tiềm năng của chiến lược giao dịch của bạn, cho phép bạn tinh chỉnh và tối ưu hóa nó trước khi mạo hiểm với bất kỳ khoản vốn thực nào.

Nó rất quan trọng đối với đảm bảo chất lượng dữ liệu của bạn. Độ chính xác của kết quả kiểm tra lại phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng của dữ liệu lịch sử được sử dụng. là nó forex, tiền điện tử, hoặc là CFDs, luôn lấy nguồn dữ liệu của bạn từ các nhà cung cấp đáng tin cậy và đảm bảo dữ liệu đó bao gồm khoảng thời gian thích hợp cho chiến lược giao dịch dự định của bạn.

Tiếp theo, hạch toán chi phí giao dịch. Điều này có thể bao gồm chênh lệch, hoa hồng, trượt giá và chi phí tài chính. Bỏ qua những chi phí này có thể dẫn đến một backtest quá lạc quan, điều này có thể gây hiểu nhầm khi áp dụng vào giao dịch trong thế giới thực.

Một cách thực hành tốt nhất khác là tránh trang bị quá nhiều. Việc trang bị quá mức xảy ra khi chiến lược của bạn được điều chỉnh quá sát với dữ liệu trong quá khứ, làm giảm hiệu quả của chiến lược đối với dữ liệu mới. Để tránh điều này, bạn nên sử dụng thử nghiệm ngoài mẫu, nghĩa là thử nghiệm chiến lược của bạn trên dữ liệu chưa được nhìn thấy.

  • Thử nghiệm ngoài mẫu: Điều này liên quan đến việc chia dữ liệu của bạn thành hai bộ: một bộ để tạo chiến lược của bạn (trong mẫu) và một bộ để thử nghiệm (ngoài mẫu). Dữ liệu trong mẫu được sử dụng để tối ưu hóa chiến lược, trong khi dữ liệu ngoài mẫu được sử dụng để đánh giá hiệu suất của chiến lược.
  • Thử nghiệm chuyển tiếp: Đây là một hình thức thử nghiệm ngoài mẫu nâng cao. Nó liên quan đến việc liên tục tối ưu hóa lại chiến lược của bạn trên cơ sở cuốn chiếu, mô phỏng cách bạn có thể sẽ sử dụng chiến lược đó trong cuộc sống thực.

Ngoài ra, thẻ cào luôn xác thực kết quả của bạn. Sau khi chạy backtest, đừng lấy kết quả theo mệnh giá. Thay vào đó, hãy xác thực chúng bằng cách chạy nhiều lần kiểm tra lại với các tham số hoặc tập dữ liệu khác nhau. Điều này sẽ giúp xác định liệu thành công của chiến lược của bạn là do kỹ năng hay chỉ đơn giản là do may mắn.

Hãy nhớ rằng, backtesting không đảm bảo cho hiệu suất trong tương lai. Tuy nhiên, làm theo những phương pháp hay nhất này có thể giúp bạn phát triển các chiến lược giao dịch hiệu quả hơn và tăng cơ hội thành công trong thế giới đầy biến động của thị trường chứng khoán. forex, tiền điện tử và CFD giao dịch.

2.1. Sử dụng dữ liệu chất lượng

Trong lĩnh vực kiểm tra lại các chiến lược giao dịch, không thể phóng đại tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu chất lượng. Nó đóng vai trò là xương sống của toàn bộ chiến lược của bạn, ảnh hưởng đến kết quả kiểm tra lại và cuối cùng là sự thành công trong tương lai của bạn trades.

dữ liệu chất lượng là đáng tin cậy, chính xác và toàn diện. Nó sẽ bao gồm một khoảng thời gian đáng kể để cung cấp một bộ dữ liệu mạnh mẽ để kiểm tra lại. Điều này cho phép đánh giá chính xác và thực tế hơn về hiệu suất của chiến lược qua các chu kỳ thị trường khác nhau.

Lấy ví dụ, nếu bạn đang ở trong lĩnh vực forex hoặc giao dịch tiền điện tử, lý tưởng nhất là dữ liệu của bạn phải bao gồm các chi tiết như mở, đóng, giá cao và thấp, cũng như khối lượng giao dịch. Điều này đảm bảo bạn đang làm việc với một bức tranh hoàn chỉnh về hoạt động thị trường, thay vì một chế độ xem rời rạc có thể làm sai lệch kết quả của bạn.

Trong khi tìm nguồn cung ứng dữ liệu chất lượng, hãy xem xét những điều sau:

  1. Đảm bảo dữ liệu được giống cá lăng: Điều này có nghĩa là nó không được có lỗi, thiếu sót hoặc mâu thuẫn có thể làm sai lệch kết quả kiểm tra lại của bạn.
  2. Đảm bảo dữ liệu được hoàn thành: Dữ liệu không đầy đủ có thể dẫn đến kết quả không chính xác và chiến lược sai lầm. Đảm bảo tất cả các trường cần thiết được điền và dữ liệu bao gồm khung thời gian yêu cầu.
  3. Đảm bảo dữ liệu được có liên quan: Dữ liệu phải phù hợp với chiến lược giao dịch cụ thể của bạn. Chẳng hạn, nếu chiến lược của bạn dựa trên những thay đổi hàng giờ thì dữ liệu hàng ngày sẽ không đủ.

Hãy nhớ, dữ liệu vào, rác ra. Chất lượng dữ liệu của bạn ảnh hưởng trực tiếp đến độ tin cậy của kết quả kiểm tra lại. Do đó, đầu tư thời gian và nỗ lực vào việc tìm nguồn cung ứng và xác minh dữ liệu chất lượng là một bước quan trọng trong quy trình kiểm tra lại.

2.2. Đặt thông số thực tế

Điều hướng các vùng biển hỗn loạn của forex, tiền điện tử và CFD giao dịch không chỉ đòi hỏi một con mắt tinh tường về xu hướng thị trường mà còn phải có một chiến lược vững chắc. Nền tảng của bất kỳ chiến lược giao dịch thành công nào là cài đặt tham số thực tế. Đây là một bước quan trọng trong việc kiểm tra lại các chiến lược giao dịch của bạn và là một bước tradeMọi người thường bỏ qua, dẫn đến kết quả sai lệch và kỳ vọng sai lầm.

Thông số thực tế là những ranh giới trong đó chiến lược giao dịch của bạn hoạt động. Chúng là những nguyên tắc chỉ ra khi nào bạn nên vào hoặc thoát khỏi một trade, mức độ rủi ro bạn sẵn sàng chấp nhận và số vốn bạn sẵn sàng đầu tư. Việc đặt các thông số này quá cao hoặc quá thấp có thể dẫn đến kết quả tai hại, trong khi việc đặt chúng vừa phải có thể mở đường cho lợi nhuận ổn định.

2.3. Kết hợp chi phí giao dịch

Trong lĩnh vực giao dịch, ma quỷ thường ở trong các chi tiết. Một chi tiết có thể ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất chiến lược giao dịch của bạn là chi phí giao dịch. Trong khi kiểm tra lại chiến lược giao dịch của bạn, điều quan trọng là phải kết hợp chi phí giao dịch để có được đánh giá thực tế về lợi nhuận của chiến lược.

Chi phí giao dịch bao gồm broker hoa hồng, chi phí chênh lệch và trượt giá. Broker hoa hồng là các khoản phí được tính bởi bạn broker để thực hiện trades. chi phí lây lan đề cập đến sự khác biệt giữa giá mua và giá bán, và trượt xảy ra khi giá thực hiện khác với giá dự kiến ​​do biến động thị trường.

  • Bỏ qua chi phí giao dịch có thể dẫn đến kết quả kiểm tra lại quá lạc quan, có khả năng khiến bạn thất vọng khi thực hiện chiến lược trong giao dịch thời gian thực.
  • Điều quan trọng cần nhớ là chi phí giao dịch có thể thay đổi theo thời gian và giữa các brokerS. Do đó, sử dụng ước tính trung bình có thể không phải lúc nào cũng là cách tiếp cận tốt nhất.
  • Cân nhắc sử dụng nhiều loại chi phí giao dịch trong quá trình kiểm tra lại của bạn để giải thích cho các biến thể này và để kiểm tra căng thẳng chiến lược của bạn trong các tình huống khác nhau.

Kế toán chi phí giao dịch trong quá trình kiểm tra lại của bạn không chỉ cung cấp phản ánh chính xác hơn về lợi nhuận tiềm năng mà còn cho thấy mức độ nhạy cảm của chiến lược của bạn đối với những thay đổi trong các chi phí này. Một chiến lược duy trì lợi nhuận trên một loạt các chi phí giao dịch có thể sẽ mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn trong thế giới thực.

2.4. Thử nghiệm trên các điều kiện thị trường khác nhau

Trong thế giới giao dịch, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng chiến lược của bạn có thể vượt qua mọi loại điều kiện thị trường. Đây là đâu thử nghiệm trên các điều kiện thị trường khác nhau vào trong chơi. Phương pháp này liên quan đến việc chạy chiến lược của bạn thông qua các bộ dữ liệu lịch sử khác nhau đại diện cho các tình huống thị trường đa dạng. Chỉ kiểm tra chiến lược của bạn trong một thị trường giá lên là chưa đủ; nó cũng cần chứng minh dũng khí của mình trong các thị trường giảm giá, đi ngang và biến động cao.

  1. Thị trường tăng giá: Đây là một điều kiện thị trường mà giá đang tăng hoặc dự kiến ​​sẽ tăng. Thuật ngữ “thị trường giá lên” thường được dùng để chỉ thị trường chứng khoán nhưng có thể được áp dụng cho bất kỳ thứ gì traded, chẳng hạn như trái phiếu, bất động sản, tiền tệ và hàng hóa.
  2. Thị trường giảm giá: Một thị trường giá xuống trái ngược với một thị trường giá lên. Đó là một điều kiện thị trường trong đó giá đang giảm hoặc dự kiến ​​sẽ giảm.
  3. Thị trường đi ngang/giới hạn phạm vi: Đây là thị trường không tăng cũng không giảm giá trị mà đang duy trì ở mức ổn định. Những điều kiện này có thể kéo dài trong vài tuần hoặc thậm chí lâu hơn.
  4. Thị trường biến động: Một thị trường không ổn định có sự dao động lớn và thường xuyên về giá. Những thay đổi này có thể là kết quả của các sự kiện kinh tế, tin tức thị trường hoặc các yếu tố khác.

Bằng cách thử nghiệm chiến lược của bạn trong các điều kiện thị trường khác nhau này, bạn sẽ hiểu được toàn diện về điểm mạnh và điểm yếu của nó. Do đó, bạn sẽ được chuẩn bị tốt hơn để thực hiện các điều chỉnh cần thiết và cải thiện hiệu suất tổng thể của nó. Hãy nhớ rằng, một chiến lược hoạt động tốt trong một điều kiện thị trường có thể không nhất thiết phải hoạt động như vậy trong một điều kiện thị trường khác. Như vậy, thử nghiệm đa dạng là một bước quan trọng trong việc tinh chỉnh chiến lược giao dịch của bạn. Nó giống như phép thử để phân biệt lúa mì giúp bạn xác định các chiến lược thực sự có thể đứng vững trước thử thách của thời gian.

3. Kỹ thuật kiểm tra ngược nâng cao

Tìm hiểu sâu hơn về lĩnh vực kiểm tra lại, điều quan trọng là phải hiểu các kỹ thuật nâng cao có thể nâng cao đáng kể hiệu quả của chiến lược giao dịch của bạn. Một trong những kỹ thuật như vậy là **Tối ưu hóa chuyển tiếp (WFO)**. Quá trình này liên quan đến việc tối ưu hóa một chiến lược trên dữ liệu trong quá khứ, sau đó 'đi bộ' chiến lược đó trên dữ liệu chưa xem để xác thực kết quả. Đó là một quy trình lặp đi lặp lại giúp tránh cạm bẫy của việc điều chỉnh đường cong và đảm bảo chiến lược của bạn đủ mạnh để xử lý các điều kiện thị trường khác nhau.

Một kỹ thuật nâng cao khác là **Mô phỏng Monte Carlo**. Phương pháp này cho phép bạn chạy nhiều mô phỏng chiến lược giao dịch của mình, mỗi lần thay đổi trình tự tradeS. Các kết quả cung cấp phân phối kết quả, cung cấp thông tin chi tiết về rủi ro tiềm ẩn và lợi nhuận của chiến lược của bạn. Đó là một công cụ mạnh mẽ giúp hiểu được tính không chắc chắn và ngẫu nhiên vốn có trong giao dịch.

  • Thử nghiệm ngoài mẫu là một khía cạnh quan trọng khác của backtesting nâng cao. Nó liên quan đến việc dành riêng một phần dữ liệu của bạn cho mục đích thử nghiệm. Dữ liệu này không được sử dụng trong quá trình tối ưu hóa, đảm bảo đánh giá khách quan về hiệu suất chiến lược của bạn.
  • Thử nghiệm đa thị trường là một kỹ thuật kiểm tra chiến lược của bạn trên các thị trường khác nhau. Điều này có thể tiết lộ liệu chiến lược của bạn có dành riêng cho thị trường hay có tiềm năng sinh lời trên nhiều thị trường khác nhau hay không.

Các kỹ thuật kiểm tra ngược nâng cao không phải là viên đạn thần kỳ. Chúng là những công cụ hỗ trợ phát triển một chiến lược giao dịch mạnh mẽ. Điều quan trọng là sử dụng chúng một cách thận trọng và kết hợp với sự hiểu biết vững chắc về động lực thị trường và tâm lý giao dịch.

3.1. Phân tích chuyển tiếp

Trong thế giới năng động của forex, tiền điện tử và CFD giao dịch, khả năng kiểm tra lại chính xác các chiến lược giao dịch là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Một kỹ thuật hiệu quả và thường bị bỏ qua trong quá trình này là Phân tích Bước tiếp (WFA). phần mở rộng WFA là một hình thức thử nghiệm ngoài mẫu nhằm mục đích mô phỏng cách một chiến lược sẽ thực hiện nếu traded trong thời gian thực. Đó là một cách tiếp cận hướng tới tương lai được thiết kế để xác thực hiệu suất chiến lược giao dịch của bạn trong các điều kiện thị trường khác nhau.

Quá trình bao gồm hai bước: tối ưu hóaxác minh. Trong giai đoạn tối ưu hóa, chiến lược giao dịch được điều chỉnh để đạt được hiệu suất tốt nhất dựa trên dữ liệu lịch sử. Mặt khác, giai đoạn xác minh kiểm tra chiến lược được tối ưu hóa trên một bộ dữ liệu khác để đánh giá hiệu quả của nó.

Một trong những quảng cáo quan trọngvantages của WFA là khả năng giảm thiểu nguy cơ khớp đường cong. Điều chỉnh đường cong là một cạm bẫy phổ biến trong quá trình kiểm tra lại khi một chiến lược được tối ưu hóa quá mức so với dữ liệu trong quá khứ, khiến nó có khả năng hoạt động kém hơn trong giao dịch thực. Bằng cách sử dụng dữ liệu chưa từng thấy để xác minh, WFA đảm bảo rằng chiến lược không chỉ phù hợp với dữ liệu trong quá khứ mà còn có thể thích ứng với các điều kiện thị trường trong tương lai.

  • Bước 1: Tối ưu hóa – Tinh chỉnh chiến lược giao dịch của bạn bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử.
  • Bước 2: Xác minh – Xác thực chiến lược được tối ưu hóa bằng cách sử dụng một bộ dữ liệu khác.

WFA giống như một buổi thử trang phục cho chiến lược giao dịch của bạn, cung cấp đánh giá thực tế về hiệu quả hoạt động của nó khi bức màn kéo lên trên thị trường trực tiếp. Đó là một quá trình lặp đi lặp lại có thể giúp traders tinh chỉnh các chiến lược của họ, làm cho chúng mạnh mẽ hơn và thích ứng với các điều kiện thị trường luôn thay đổi.

3.2. Mô phỏng Monte Carlo

Trong lĩnh vực kiểm tra lại các chiến lược giao dịch, một phương pháp hiệu quả và mạnh mẽ nổi bật là mô phỏng Monte Carlo. Kỹ thuật này, được đặt tên theo thị trấn sòng bạc nổi tiếng, giống như đặt cược vào bánh xe roulette của thị trường tài chính. Nó cho phép traders để chạy nhiều thử nghiệm hoặc 'mô phỏng' chiến lược giao dịch của họ, mỗi lần thay đổi trình tự trade kết quả để tạo ra một loạt các kết quả tiềm năng.

Mô phỏng Monte Carlo là một mô hình xác suất sử dụng tính ngẫu nhiên để giải quyết các vấn đề có thể là tất định về nguyên tắc. Nó hoạt động bằng cách xác định một mô hình về các kết quả có thể xảy ra của một sự kiện cụ thể (như một trade), sau đó chạy mô phỏng sự kiện đó nhiều lần. Kết quả của những mô phỏng này sau đó được sử dụng để đưa ra dự đoán về kết quả trong thế giới thực.

Trong ngữ cảnh của forex, tiền điện tử hoặc CFD kinh doanh, mô phỏng Monte Carlo có thể đặc biệt hữu ích. Nó cho phép traders để kiểm tra các chiến lược của họ trước nhiều tình huống thị trường có thể xảy ra, thay vì chỉ một tập dữ liệu lịch sử đơn lẻ. Điều này có thể cung cấp đánh giá thực tế và toàn diện hơn về rủi ro và lợi nhuận tiềm ẩn của chiến lược.

Ví dụ, một trader có thể sử dụng mô phỏng Monte Carlo để kiểm tra forex chiến lược giao dịch chống lại sự kết hợp khác nhau của các điều kiện thị trường, chẳng hạn như mức độ biến động khác nhau, thanh khoảnvà các chỉ số kinh tế. Bằng cách chạy hàng ngàn hoặc thậm chí hàng triệu mô phỏng này, trader có thể hiểu sâu hơn về chiến lược của họ có thể hoạt động như thế nào trong các điều kiện thị trường khác nhau.

3.3. Backtesting đa hệ thống

Khi nói đến việc tinh chỉnh các chiến lược giao dịch, không gì có thể đánh bại được sức mạnh của Backtesting đa hệ thống. Phương pháp luận này cho phép traders để đánh giá đồng thời nhiều hệ thống giao dịch, cung cấp hiểu biết toàn diện về hiệu suất của chúng trong các điều kiện thị trường khác nhau.

Vẻ đẹp của backtesting đa hệ thống nằm ở khả năng cung cấp nhìn toàn diện chiến lược giao dịch của bạn. Bằng cách thử nghiệm đồng thời nhiều hệ thống, bạn có thể xác định chiến lược nào hoạt động tốt nhất trong các điều kiện thị trường cụ thể. Điều này có thể giúp bạn xây dựng một danh mục đầu tư giao dịch mạnh mẽ có thể chịu được các kịch bản thị trường khác nhau, do đó có khả năng cải thiện hiệu suất giao dịch tổng thể của bạn.

Có một số bước chính để thực hiện kiểm tra ngược đa hệ thống một cách hiệu quả:

  1. Lựa chọn hệ thống giao dịch: Chọn các hệ thống giao dịch đa dạng để kiểm tra lại. Điều này có thể bao gồm các chiến lược dựa trên các chỉ số, khung thời gian hoặc loại tài sản khác nhau.
  2. Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu lịch sử cho các loại tài sản mà bạn đang giao dịch. Đảm bảo dữ liệu có chất lượng cao và bao gồm các điều kiện thị trường khác nhau.
  3. Chạy Backtest: Sử dụng một nền tảng backtesting đáng tin cậy để chạy thử nghiệm. Đảm bảo nền tảng có thể xử lý nhiều hệ thống và cung cấp các chỉ số hiệu suất chi tiết.
  4. Phân tích kết quả: Đánh giá hiệu năng của từng hệ thống. Tìm kiếm các mẫu trong kết quả cho biết trong điều kiện thị trường nào mà mỗi hệ thống hoạt động tốt nhất.

Hãy nhớ rằng, mục tiêu của backtesting đa hệ thống không phải là tìm ra hệ thống 'hoàn hảo' mà là để hiểu các hệ thống khác nhau hoạt động như thế nào trong các điều kiện khác nhau. Kiến thức này có thể giúp bạn đa dạng hóa các chiến lược giao dịch của bạn và có khả năng tăng cơ hội thành công của bạn trong thế giới không thể đoán trước của forex, tiền điện tử hoặc CFD giao dịch.

4. Những sai lầm phổ biến cần tránh trong Backtesting

Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của thế giới forex, tiền điện tử và CFD giao dịch là một giao dịch phức tạp, đầy rẫy những cạm bẫy tiềm ẩn đối với những người không cẩn thận. Một cạm bẫy như vậy là việc lạm dụng kiểm tra ngược trong quá trình phát triển các chiến lược giao dịch. Backtesting, quá trình kiểm tra chiến lược giao dịch trên dữ liệu lịch sử, là một công cụ quan trọng trong tradekho vũ khí của r. Tuy nhiên, khi sử dụng không đúng cách, nó có thể dẫn đến kết quả không chính xác và các chiến lược sai lầm.

Thứ nhất, quá mức là một sai lầm phổ biến mà traders thực hiện khi kiểm tra lại. Điều này xảy ra khi một chiến lược được điều chỉnh quá sát với dữ liệu trong quá khứ, khiến nó kém hiệu quả hơn trong giao dịch thời gian thực. Chìa khóa để tránh điều này là đảm bảo chiến lược của bạn mạnh mẽ và linh hoạt, có khả năng thích ứng với nhiều điều kiện thị trường.

  • Bỏ qua tác động của thị trường: Traders thường quên tính đến tác động của chính họ trades trên thị trường. Lớn trades có thể di chuyển thị trường, ảnh hưởng đến giá cả và có khả năng làm sai lệch kết quả kiểm tra lại. Luôn luôn xem xét tác động thị trường tiềm năng của bạn trades khi kiểm tra lại.
  • Xem chi phí giao dịch: Chi phí giao dịch có thể ăn vào lợi nhuận của bạn một cách đáng kể. Luôn đưa những yếu tố này vào quá trình kiểm tra lại của bạn để có được bức tranh chính xác hơn về khả năng sinh lời tiềm năng.
  • Không tính đến rủi ro: Rủi ro là một khía cạnh cơ bản của giao dịch. Một chiến lược có thể mang lại lợi nhuận khi kiểm tra lại, nhưng nếu nó khiến bạn gặp rủi ro quá mức, nó có thể dẫn đến những tổn thất đáng kể. Luôn xem xét tỷ lệ rủi ro trên phần thưởng của chiến lược của bạn.

Một sai lầm phổ biến khác là đường cong phù hợp. Đây là khi một chiến lược được tối ưu hóa quá mức để phù hợp với dữ liệu lịch sử, khiến nó khó có thể hoạt động tốt trong giao dịch trực tiếp. Tránh điều này bằng cách sử dụng thử nghiệm ngoài mẫu, bao gồm thử nghiệm chiến lược của bạn trên dữ liệu mà nó không được tối ưu hóa.

Xu hướng rình mò dữ liệu là một vấn đề tiềm ẩn. Điều này xảy ra khi một trader liên tục kiểm tra lại các chiến lược khác nhau trên cùng một tập dữ liệu, làm tăng khả năng tìm thấy một chiến lược có vẻ sinh lãi nhờ cơ hội thay vì hiệu quả thực sự. Để tránh điều này, hãy sử dụng dữ liệu mới cho mỗi lần kiểm tra lại và cảnh giác với các kết quả có vẻ quá tốt để trở thành sự thật.

4.1. Nhìn ra ngoại lệ

Trong lĩnh vực kiểm tra lại các chiến lược giao dịch, một cạm bẫy mà traders thường vấp phải là bỏ qua tác động của các ngoại lệ. Đây là những điểm dữ liệu khác biệt đáng kể so với các quan sát khác và có thể làm sai lệch đáng kể kết quả kiểm tra lại của bạn. Sự tồn tại của chúng trên thị trường tài chính là một hiện tượng phổ biến, thường được kích hoạt bởi các sự kiện bất ngờ hoặc tin tức thị trường.

Một lý do chính khiến các giá trị ngoại lệ thường bị bỏ qua là do giả định phổ biến rằng biến động giá thị trường tuân theo phân phối chuẩn. Tuy nhiên, trên thực tế, thị trường tài chính được biết đến với 'đuôi mập', biểu thị xác suất thay đổi giá cực đoan cao hơn. Việc bỏ qua những yếu tố ngoại lệ này có thể dẫn đến kết quả kiểm tra lại quá lạc quan, làm suy yếu sự mạnh mẽ của chiến lược giao dịch của bạn.

Để giải quyết vấn đề này, điều quan trọng là phải kết hợp các kỹ thuật giải thích các giá trị ngoại lệ trong quá trình kiểm tra lại của bạn. Chẳng hạn, bạn có thể:

  • Sử dụng các biện pháp thống kê mạnh mẽ: Phạm vi trung bình và liên vùng ít nhạy cảm hơn với các giá trị ngoại lệ so với giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.
  • Sử dụng các phương pháp phát hiện ngoại lệ: Các kỹ thuật như điểm Z hoặc phương pháp IQR có thể giúp xác định và xử lý các giá trị ngoại lệ.
  • Xem xét các phương pháp phi tham số: Các phương pháp này không đưa ra các giả định về việc phân phối dữ liệu, khiến chúng trở nên linh hoạt hơn đối với các giá trị ngoại lệ.

Bằng cách thừa nhận và giải quyết các vấn đề ngoại lệ một cách thích hợp, bạn đang tiến một bước gần hơn đến việc phát triển một chiến lược giao dịch đứng vững trước sự biến động của thị trường.

4.2. Bỏ Qua Độ Trượt

Trong lĩnh vực buôn bán, trượt là một thuật ngữ thường không được chú ý, nhưng tác động của nó đối với kết quả giao dịch có thể rất đáng kể. Trượt giá đề cập đến sự khác biệt giữa giá kỳ vọng của một trade và giá mà tại đó trade thực sự được thực thi. Sự khác biệt này có thể phát sinh do sự biến động của thị trường hoặc các vấn đề về thanh khoản và là một yếu tố quan trọng cần xem xét khi kiểm tra lại các chiến lược giao dịch.

Khi kiểm tra lại, thật dễ dàng để cho rằng trades sẽ được thực hiện tại các điểm giá chính xác mà chiến lược của bạn đưa ra. Tuy nhiên, giả định này có thể dẫn đến nhận thức sai lệch về hiệu quả của chiến lược. Thực tế của giao dịch là những biến động của thị trường có thể khiến giá khớp lệnh thực tế của bạn cao hơn hoặc thấp hơn một chút so với giá dự định của bạn. Sự khác biệt này có vẻ không đáng kể trên một trade, nhưng khi gộp lại trên hàng trăm hoặc hàng nghìn trades, nó có thể tác động đáng kể đến lợi nhuận tổng thể của bạn.

Để giải thích cho sự trượt giá trong backtesting của bạn, kết hợp một giả định trượt giá vào mô hình của bạn. Đây có thể là tỷ lệ phần trăm cố định hoặc tỷ lệ thay đổi dựa trên dữ liệu trượt giá lịch sử. Bằng cách đó, bạn đang bổ sung thêm một lớp hiện thực vào quy trình kiểm tra lại của mình, cho phép phản ánh chính xác hơn về cách chiến lược của bạn sẽ hoạt động trong điều kiện giao dịch trực tiếp.

Hiểu rằng trượt giá là một phần của giao dịch và có thể ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất chiến lược của bạn. Kết hợp giả định trượt giá vào mô hình kiểm tra ngược của bạn để giải thích cho sự khác biệt không thể tránh khỏi này.

Bằng cách xem xét đúng mức độ trượt giá, bạn có thể đảm bảo rằng quy trình kiểm tra lại của mình là toàn diện, chính xác và sẵn sàng đối mặt với thế giới giao dịch năng động.

4.3. Bỏ Qua Yếu Tố Tâm Lý

Một trong những lĩnh vực bị bỏ qua nhiều nhất trong việc kiểm tra lại các chiến lược giao dịch là yếu tố con người. Trong khi các thuật toán và phân tích kỹ thuật có thể cung cấp một cái nhìn khách quan về xu hướng thị trường và tiềm năng trades, họ không tính đến các yếu tố tâm lý có thể ảnh hưởng đáng kể đến tradequá trình ra quyết định của r.

Xem xét tác động của sự sợ hãi và lòng tham đối với các quyết định giao dịch của bạn. Nỗi sợ hãi có thể khiến bạn thoát khỏi một vị thế sớm, bỏ lỡ lợi nhuận tiềm năng, trong khi lòng tham có thể khiến bạn giữ vị thế thua lỗ quá lâu, hy vọng một sự thay đổi không bao giờ đến. Cả hai cảm xúc đều có thể dẫn đến các quyết định giao dịch sai lầm có thể ảnh hưởng tiêu cực đến lợi nhuận của bạn.

  • Nỗi sợ: Cảm xúc này có thể gây ra traders bán hết vị trí của họ quá sớm, dẫn đến bỏ lỡ cơ hội kiếm được lợi nhuận lớn hơn. Các chiến lược kiểm tra lại nên tính đến điều này bằng cách kết hợp một chiến lược quản lý rủi ro rõ ràng chặn đứng tổn thất và mức chốt lời.
  • Tham lam: Mặt khác, lòng tham có thể dẫn đến traders để giữ các vị trí thua lỗ với hy vọng rằng thị trường sẽ quay đầu lại. Backtesting nên bao gồm một chiến lược để thoát khỏi một trade khi đạt đến một mức tổn thất nhất định để ngăn chặn tổn thất tiếp theo.

Hơn thế nữa, quá tự tin là một yếu tố tâm lý khác có thể dẫn đến các hành vi giao dịch rủi ro. Tự tin thái quá có thể dẫn đến traders bỏ qua các dấu hiệu cảnh báo và đảm nhận các vị trí lớn hơn khả năng của họ. Điều này có thể dẫn đến tổn thất đáng kể nếu thị trường di chuyển ngược lại với họ. Để giảm thiểu điều này, việc kiểm tra lại nên bao gồm một chiến lược định cỡ vị trí phù hợp với trademức độ chấp nhận rủi ro và quy mô tài khoản của r.

Tóm lại, trong khi backtesting có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về xu hướng thị trường tiềm năng và trades, điều quan trọng là kết hợp các yếu tố tâm lý vào chiến lược của bạn để đảm bảo rằng nó phù hợp với phong cách giao dịch và khả năng chịu rủi ro của bạn. Điều này không chỉ giúp bạn đưa ra các quyết định giao dịch sáng suốt hơn mà còn cải thiện hiệu suất giao dịch tổng thể của bạn.

❔ Câu hỏi thường gặp

tam giác sm phải
Tầm quan trọng của chất lượng dữ liệu trong việc kiểm tra lại các chiến lược giao dịch là gì?

Chất lượng dữ liệu rất quan trọng trong quá trình kiểm tra lại vì nó tạo cơ sở cho mô phỏng của bạn. Dữ liệu của bạn càng chính xác và toàn diện thì kết quả kiểm tra ngược của bạn sẽ càng đáng tin cậy. Sử dụng dữ liệu chất lượng giúp tránh các sự cố như khớp quá mức mô hình của bạn với các điều kiện lịch sử cụ thể có thể không lặp lại trong tương lai.

tam giác sm phải
Làm cách nào để tránh trang bị quá mức trong quá trình kiểm tra lại?

Quá khớp xảy ra khi một mô hình quá khớp với một tập hợp dữ liệu hạn chế, dẫn đến hiệu suất dự đoán kém. Để tránh điều này, hãy đảm bảo rằng chiến lược của bạn dựa trên các nguyên tắc giao dịch hợp lý, hợp lý và không chỉ dựa trên các dữ liệu lịch sử. Ngoài ra, hãy sử dụng thử nghiệm ngoài mẫu để xác thực chiến lược của bạn.

tam giác sm phải
Tại sao cần xem xét chi phí giao dịch trong backtesting?

Chi phí giao dịch có thể ảnh hưởng đáng kể đến lợi nhuận giao dịch. Bỏ qua chúng trong backtesting có thể dẫn đến kết quả quá lạc quan. Điều quan trọng là bao gồm tất cả các chi phí như chênh lệch, hoa hồng và trượt giá trong quá trình kiểm tra lại của bạn để có được cái nhìn thực tế về lợi nhuận tiềm năng.

tam giác sm phải
Vai trò của quản lý rủi ro trong việc kiểm tra lại các chiến lược giao dịch là gì?

Quản lý rủi ro là một thành phần quan trọng của bất kỳ chiến lược giao dịch thành công nào. Khi kiểm tra lại, bạn không chỉ nên xem xét lợi nhuận tiềm năng của một chiến lược mà còn cả những rủi ro liên quan. Điều này bao gồm việc đánh giá các số liệu như mức giảm tối đa, độ lệch chuẩn của lợi nhuận và tỷ lệ Sharpe.

tam giác sm phải
Làm cách nào tôi có thể đảm bảo tính mạnh mẽ của chiến lược giao dịch đã được kiểm tra lại của mình?

Tính vững chắc đề cập đến khả năng duy trì hiệu quả của một chiến lược trong các điều kiện thị trường khác nhau. Để đảm bảo tính mạnh mẽ, hãy sử dụng nhiều loại dữ liệu thị trường để kiểm tra lại, bao gồm các khoảng thời gian và điều kiện thị trường khác nhau. Ngoài ra, hãy thực hiện phân tích độ nhạy để hiểu những thay đổi trong tham số có thể ảnh hưởng như thế nào đến hiệu suất chiến lược của bạn.

Tác giả: Florian Fendt
Một nhà đầu tư đầy tham vọng và trader, Florian thành lập BrokerCheck sau khi học kinh tế tại trường đại học. Kể từ năm 2017, anh chia sẻ kiến ​​thức và niềm đam mê của mình đối với thị trường tài chính trên BrokerCheck.
Đọc thêm về Florian Fendt
Florian-Fendt-Tác giả

Để lại một bình luận

Top 3 Brokers

Cập nhật lần cuối: ngày 11 tháng 2024 năm XNUMX

markets.com-logo-mới

Markets.com

4.6 trên 5 sao (9 phiếu)
81.3% bán lẻ CFD tài khoản mất tiền

Vantage

4.6 trên 5 sao (10 phiếu)
80% bán lẻ CFD tài khoản mất tiền

Exness

4.5 trên 5 sao (19 phiếu)

Bạn cũng có thể thích

⭐ Bạn nghĩ gì về bài viết này?

Bạn có thấy bài đăng này hữu ích? Nhận xét hoặc đánh giá nếu bạn có điều gì muốn nói về bài viết này.

Nhận tín hiệu giao dịch miễn phí
Không bao giờ bỏ lỡ cơ hội nữa

Nhận tín hiệu giao dịch miễn phí

Yêu thích của chúng tôi trong nháy mắt

Chúng tôi đã chọn hàng đầu brokers, mà bạn có thể tin tưởng.
Đầu tưXTB
4.4 trên 5 sao (11 phiếu)
77% tài khoản nhà đầu tư bán lẻ bị mất tiền khi giao dịch CFDs với nhà cung cấp này.
TradeExness
4.5 trên 5 sao (19 phiếu)
bitcoinTiền điện tửAvaTrade
4.4 trên 5 sao (10 phiếu)
71% tài khoản nhà đầu tư bán lẻ bị mất tiền khi giao dịch CFDs với nhà cung cấp này.

Bộ lọc

Chúng tôi sắp xếp theo xếp hạng cao nhất theo mặc định. Nếu bạn muốn xem khác brokerHãy chọn chúng trong trình đơn thả xuống hoặc thu hẹp tìm kiếm của bạn với nhiều bộ lọc hơn.
- thanh trượt
0 - 100
Bạn đang tìm kiếm gì?
Brokers
Quy định
Nền tảng
Gửi / rút tiền
Loại tài khoản
Địa điểm
Broker Tính năng